基于深度迁移学习的在线评论文本情感分析研究

发布时间：2024-05-12 00:30

　　随着互联网的迅猛发展,人们的消费行为也随之发生了转变,消费者们可以根据需求主动的选择自己所偏好的商品。目前所有的主流网络购物平台都允许消费者对其所购买的商品和服务进行评价,这些评价信息不仅展示了消费者对商品和服务的主观情感态度,同时也为其他消费者在进行购买决策时提供了重要的参考依据。于此同时,商家也可以收集消费者的评论信息并对此进行情感分析,更加深入的了解消费者们的个性化需求,对商品进行不断的改进和提升。由此可见,评论信息已经变成了一种珍贵的资源,如何提取和利用其中的情感信息是目前主流的关注热点和研究方向。目前,解决传统情感分析问题的主要研究方法包括:基于情感词典的情感分析方法和基于机器学习的情感分析方法。基于情感词典的分析方法其核心是构建一个高质量的人工标注情感词典。然而,对于不同的领域,其情感词是不一样的,相同的词汇在不同领域可能表达的意思完全相反,所以需要针对具体领域构建与其相对应的情感词典。与此同时,各领域的新生词汇也在不断的涌现,要保证情感词汇库的质量还需要不断地对其进行维护和扩充,这项工作需要花费大量的人力资源和时间成本。基于机器学习的情感分析方法需要采用人工构建的文本特征...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１基于情感词典的情感分析流程??目前，国内开源的情感词典主要有大连理工大学情感词汇本体库［３］、知网??７１１

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图１－２基于机器学习的情感分析流程??

?１＾???站的评论信息进行情感分析。Ｐａｎｇ［４５］等使用朴素贝叶斯、最大熵和支持向量机三种算??法对电影评论文本进行情感分析，实验对比了情感分类模型的准确率、召回率和Ｆ值。??使用机器学习方法解决情感分析问题的具体流程如图１－２所示。??模型训练??Ｉ??＊?Ｉ分叫卜向置化丨....

图１－３神经网络方法??

向量形式，这??个过程称为词嵌入（Ｗｏｒｄ?Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ），总的来说Ｗｏｒｄ?Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ就是一个词的低维??向量表示。??（２）第二部分需要把词嵌入得到的文本特征作为神经网络的输入，通过深层神??经网络进行不断的学习和更新，最后通过输出层进行情感分类，具体的分析流程....

图１－４论文的组织结构图??从结构上分，本文共计分为五个章节，具体安排如下：??

究意义＾?１??１论文结构和创新点????（??＾????深度学习—相关理论知识介绍—？迁移学习??■???Ｖ?＞?■?■?１?■■???Ｉ???预训练序列模型??ＵＬＭＦｉＴ模型构建?－训练情感分????Ｖ??ｙ???■■■■＿■－?????ｖ????（?＾????实验结果＾?....

本文编号：3970592