层次高维数据的可视化方法及系统研发

发布时间：2024-06-15 00:40

　　随着21世纪进入大数据信息化时代,数据爆炸是当前信息科学领域面临的重大挑战。大数据时代,所需处理的数据复杂性越来越高,层次高维数据是现代生产生活中随处可见的混合特征数据集,而信息可视化是帮助可视挖掘的有效方法。目前,大部分的可视化方法只适用于具有单个数据特征的数据,针对层次高维这类同时具备多种数据特性的数据的可视化研究却很少。如何可视化层次高维数据并从中快速准确地挖掘出有用信息,为决策者提供辅助决策,是一项值得研究的课题。本文的主要工作和成果如下:1.针对层次高维数据可视化,首先,提出了一种基于圆形嵌套图和平行坐标的VPM(Venn Parallel Coordinates Mixing)混合可视化布局方法,采用基于D3布局算法的圆形嵌套图表示层次结构,依据平行坐标的思想,划分叶子节点的圆周为不同的属性轴。通过数据预处理、布局设计、属性映射、属性点连接及缩放、高亮等用户交互来实现层次结构中高维属性的可视化。然后,依据教师业绩的可视分析任务,建立教师评价模型,相应设计词云视图、排序视图、业绩构成比例视图、时序视图、聚类视图等可视化组件对数据进行多角度的可视分析与展示。最后,通过实验验证,...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1信息可视化流程图

现状概述由大量未经组织的数字和文字构成，故人们一般息可视化通过对数据的处理，以及在前端页面中人机交互技术，减轻了人们在数据分析过程分析负担。如CharlesMinar在1869年创作的拿破仑度代表拿破仑军队的人数，其中黄色线表示军队的路线，从图中，我们可以清晰的看到拿破....

图1-2时空数据可视化

浙江工业大学硕士学位论文化依据数据种类分类可分为以下几种：一维数据、二维数据、三、高维数据、文本数据以及层次网络数据等等。时空数据可视化数据即同时具有空间地理位置和时间戳的数据。时空数据可视重于可视化时间和空间维度以及附带的其它属性信息，并显示的模式和规律，如图1-2所示。

图1-3网络可视化

图1-3网络可视化[23]Figure1-3.Networkvisualization[23]文本可视化生活中，文本信息随处可见、邮件、数据、报纸、工作周报等对大量的文本信息，人们需要快速从这些海量文字中提取出视化应运而生。文本可视化的研究内容分为两个方面，一是文二是文....

图1-4信息可视化技术分类[24]

图1-3网络可视化[23]Figure1-3.Networkvisualization[23]本可视化中，文本信息随处可见、邮件、数据、报纸、工作周报等量的文本信息，人们需要快速从这些海量文字中提取出应运而生。文本可视化的研究内容分为两个方面，一是文文本关系的可视化。标....

本文编号：3994660