基于Disruptor的高效ETL系统研究与实现

发布时间：2024-12-08 22:30

　　随着信息技术的快速发展,各种行业应用中对多源异构数据的处理量飞速增长,如何对其进行高效的整合是是数据应用中的核心问题。然而,现有的数据整合工具在扩展性、性能、功能等方面存在不足,难以应对当下不断变化的数据整合需求。为此,本文基于Disruptor队列技术设计与实现了一个易扩展的高效ETL系统。首先本文研究并设计了一种基于插件式理念的“Framework + Plugin”ETL系统架构,并完成了系统功能模块和任务执行流程的设计。该架构具有良好的可扩展性,可针对不同的数据源提供具体的适配,从而能较好地解决数据的多源异构问题。然后,本文对ETL系统的性能优化展开了进一步的研究。首先,通过对“生产者--消费者”模型中数据缓冲区的实现方法进行了探索与验证,找到了传统ETL工具中基于阻塞队列技术的缓冲区性能问题所在,并基于Disruptor对数据缓冲区进行了性能优化,通过性能测试对Disruptor在性能方面的改进进行了验证。其次,采取了多线程并发的调度策略进行了 ETL工作流的设计。接下来,本文以传统ETL工具的实时抽取功能为基础,分析了其问题所在并设计了相关优化策略,设计并实现了一种可以进行动...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．?１课题项目背景??该平台主要由“管理门户系统”、“分布式集群监控与管理系统”和“数据采??集与存储系统”三部分组成，旨在整合大数据环境下的资源监控与管理、集群配??

的问题进行研究与优化，最终实现一种高效可靠且具有实用意义的ＥＴＬ系统。??本课题来源于某国企智慧交通大数据平台项目，是整体平台下的一个子系统??模块，平台整体架构如图１．１所示。??????％??／?＇?／?‘?“?ｗ：ｒ％?．＇厂?：：＇?３??．??．職：?一??ＨＯＰＳ分布....

图２．?１简单ＥＴＬ体系结构??

专门化的工具，它的任务是处理数据仓库的同构性、数据清洗及装载的问题ｔ３３：！”。??Ｓｉｍｉｔｓｉｓ?Ａ则将ＥＴＬ工具定义为“一组负责从多个不同种类和形式的数据源中抽??取数据，对数据进行清洗、定制，进而将其装入到数据仓库中的软件［３４］”。图２．１??是一个简单的ＥＴＬ体系结构....

图２．?２基本生产者一消费者模型??其一个为生产者，负责生产数据，并把生产好的数据放入这块公共缓冲区??

生产者一消费者（Ｐｒｏｄｕｃｅｒ－Ｃｏｎｓｕｍｅｒ）问题，也称作有界缓冲（Ｂｏｕｎｄｅｄ－Ｂｕｆｆｅｒ）??问题，是五大经典多线程同步问题之一。即，有两个线程共享一块固定大小的公??共缓冲区。图２．２就是基本的生产者一消费者模型。??图２．?２基本生产者一消费者模型??其中一个为....

图２．３简单的插件式结构??

主要核心模块，一般会让开发者预先设计并实现好，对外提供相应的接口以供插??件进行对接和扩展。后者是功能补充模块，可以通过低耦合的“拔插”形式为系??统添加新的功能。图２．３就是一个简单的插件式结构。??插件１?｜插件２?｜｜插件３?Ｉ??Ｊ?Ｖ?Ｊ?ｙ??插件接ｍ?插件接ｃｉ２?....

本文编号：4015108