山西省农信社客户价值分析系统的设计与实现
发布时间:2024-12-20 23:40
近年来大数据技术和数据挖掘技术给银行业带来了提升客户价值的新手段,它能在大量客户中寻找具有潜在提升价值的客户并提供个性化金融服务。国内大型商业银行已经建立客户价值分析系统,但由于山西省农信社是多级法人机制,各法人机构存在地域、业务侧重和风险防控要求的不同,传统的客户价值分析系统建立一个统一的模型并不能满足各法人机构差异化的需求,因此我们根据银监会对各法人机构监管评级设立不同的模型,并对各个模型进行数据分析,研究多级法人机制下的客户细分和客户提升预测。本系统对山西农信客户价值进行了分析,从客户细分和客户价值提升预测两个方面进行说明。本论文完成工作如下:(1)调查研究了山西农信相关客户价值分析的数据情况和业务问题,了解它独特的多法人机制。查阅资料,了解国内外客户价值分析系统的研究建设情况。最后在此调研基础上完成了系统的需求分析。(2)在需求分析的基础上,进行了系统设计。并为客户细分和客户价值提升预测两部分的数据挖掘确定了数据指标和基本流程,然后设计了数据库物理结构,最后使用python框架搭建了客户价值分析系统,实现了数据分析和展示工作。(3)客户价值分析系统将聚类算法应用于客户细分模型,从...
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4018045
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【部分图文】:
图4.3建模时间图
图4.3建模时间图通过对全行客户的近3月日均资产进行分析,得到结果如下表近三月日均资产大于1000元的客户进行分析,这类客户人数的33.5%。
图5.1性别、年龄获取sql语句图
29图5.1性别、年龄获取sql语句图产生的表结构如表5.2所示。
图5.2各类联社的各渠道交易次数和交易金额占比情况
图5.2各类联社的各渠道交易次数和交易金额占比情况表5.12各类机构客户次均交易金额柜台网银手机银行ATMPOS第三方支付人均易金总体68614636597871313186789548
图5.3各类机构渠道分组占比
图5.3各类机构渠道分组占比价值提升预测进行分类模型时首先要划分训练集和测试集,而测试集应该和训练集应尽斥。这里选择随机等概率无放回抽样:训练集占70%,测试集占30%。
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