易制毒化学品违规预警管理系统的设计与实现

发布时间：2025-01-04 05:05

　　易制毒化学品是指国家规定管制的可用于制造毒品的前体,包括制毒的主要原料和化学助剂。河北斯博思创新科技有限公司是“易制毒行业监管”集成商之一,开发的《易制毒化学品监督管理系统》实现了“八省一市”化学品流通过程的线上监管。当前的监管系统设计了针对用户操作行为不当的报警模块,未包含对用户违规行为的判定。而一旦易制毒化学品相关企业出现行政违规现象,导致可能用于制作毒品的化学品流失,后果相当严重,其造成的经济损失和社会不良影响无法估量。所以,对企业违规行为做出预判,并及时制止具有重要的现实意义。预警系统在易制毒化学品行业的应用处于空白阶段。为此,我们在易制毒化学品监督管理系统中增加了预警功能,设计并实现了易制毒化学品违规预警管理系统。该系统充分参考常规预警系统的设计思路和流程,全面分析易制毒化学品相关企业行政违规现象,通过对大量历史数据的总结和挖掘,实现了企业违规风险预判。可为监管人员提供企业违规预警消息,监管人员根据预警信息进行实地核查并将结果录入系统。本文具体工作如下:(1)确定需求,进行系统设计:根据系统具体需求,详细设计了违规预警系统各个模块和相关数据表,利用Python语言实现了违规预警...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1MVC模式流程图

7自带功能全面的图形页面调试器，使得用户体验感更好。2.1.3数据库本系统采用了Oracle数据库系统，版本要求10g。Oracle10g的安全保密机制特殊，不同角色分工不同，最大限度的保证了数据安全性。提供大量多媒体数据的存储操作，基于强大的分布式能力，可通过网络进行数据库的读....

图2.2Struts2处理请求流程图

9控制中心（C），如果请求需要被struts处理，则选取相应的Action，并且未执行的过滤器会被停止。(2)ActionMapper：用来判断请求是否应该被struts2处理[26]。(3)Action代理（ActionProxy）：能够创建位于Action和xwork之间的A....

图2.3人工神经网络示意图

14经历了高潮到低谷，在80年代后期又一次迎来了迅速发展时期，被广泛的应用于人工智能、智能控制、故障诊断等领域[43]。通常一个神经网络由一个输入层，一个或多个隐藏层和一个输出层组成，图中圆圈可视为一个神经元（或称为感知器）。输入层负责接收信号，隐藏层则对数据进行分析处理，设计神....

图3.1数据处理流程图

19的属性值组合数最小的属性，将a从B中删除，并将a添加到P中。在算法执行过程中重要度为0的属性直接进行删除操作。转到step3继续执行。直到H(D|P)=H(D|C)，算法终止。3.2预警模型的构建该模型采用河北斯博思创新科技有限公司数据仓库中企业特征数据和历史违规企业数据来构....

本文编号：4022947