基于社区的群体化贡献质量及协作机理的实证研究

发布时间：2025-01-07 01:08

　　随着互联网技术的快速发展,越来越多的在线平台以社区的形式聚集用户,并通过群体化方法来汇聚互联网大众的智慧和力量,创作出了大量高质量的制品,其中以群体化开发社区和群体化问答社区最为典型。在这两类社区中,来自世界各地的参与者互相协作贡献代码、知识和经验等,生产出高质量的开源软件库和知识库,为软件复用和问题解决提供了重要资源。在提供强大生产力的同时,个体的差异性、管理模式的开放性以及组织结构的松散性给贡献质量的管理和保证带来了挑战,如何有效地保证群体化贡献的质量成为重要的研究课题。本文立足于群体化开发社区GitHub和群体化问答社区Stack Overflow(SO)中积累的大数据,围绕社区的贡献质量与协作机理,深入分析群体贡献的内在规律,研究群体化贡献的最佳实践,探索群体化社区的机制设计。本文取得了以下的创新性成果:1.针对GitHub中临时贡献者的代码内部质量问题,提出了基于静态质量问题的代码内部质量度量方法,发现了不同角色的开发者贡献代码的内部质量的规律,为持续检查方法作为群体化开发社区代码内部质量保证范型的必要性提供了经验性证据。首先,论文定义了临时贡献者的概念,选取了 GitHub中...

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【学位级别】：博士

【部分图文】：

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图１．９论文结构图??第四章研究了群体化问答社：区中受激励机制影响的快速回答行为，本文分析??了快速回答现象的发展趋势和用户的实践行为，然后重点研究了快速回答行为如??何影响贡献的质量

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图２．１临时贡献者责献质最研究方法框架??从而得到每个开发者对特定项目贡献的代码质量间题数据；同时使用妙／％命令??计算得到开发者对特定项目变更的代码行数

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本文编号：4024266