面向光学遥感图像舰船目标识别的迁移学习方法研究

发布时间：2025-01-09 01:36

　　舰船是海上目标识别研究的重点对象,对于舰船的检测和识别一直是遥感图像领域的热点研究内容。随着卫星数量的增加,世界遥感数据的采集趋势向多平台、多角度和多传感器的方向发展,获得的卫星遥感图像的数量也在增加。尽管获取的目标数据持续增加,但有标记的数据很少。由于来自各个卫星的图像之间会存在一定差异,研究如何使用少量标记样本对不同分辨率、不同成像角度下的典型目标进行识别具有重要意义。迁移学习可以利用从已有的样本数据中学习到的知识,来帮助满足不同分布的未知领域的样本数据进行学习。因此本文面向光学遥感图像,采用迁移学习方法对三种典型舰船目标识别的方法进行研究。首先,针对舰船目标的多维度特征提取进行研究。对于光学舰船图像,研究目标的几何特征(Hu矩和仿射不变矩)。对于不同分辨率图像,研究梯度方向直方图特征,对于不同角度舰船目标研究差分属性描述特征,将这两种特征分别和几何特征构成多维度特征向量用于舰船识别,并且对最大均值差异距离和迁移成分分析方法进行研究,对用迁移学习进行舰船识别的可行性进行分析。其次,针对不同分辨率的舰船图像识别问题研究了基于特征迁移的目标识别方法。首先,提出基于数据分布自适应的迁移学习...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-2HOG特征提取流程

图2-2HOG特征提取流程征态描述一般被称为属性描述和差分属性描述。在用于提形态描述中，利用具有特定形状的结构元素，例如线，取出不同的空间信息。因此，属性描述可以在场景中提此外，该特征计算简单，易于操作。于粒度测定的概念来定义的，而闭运算可以通过抗粒度如下一组条件。[K....

图3-4不同分辨率实验部分数据示例

(e)1米分辨率航空母舰(f)0.5米分辨率航空母舰图3-4不同分辨率实验部分数据示例验中首先对不同分辨率舰船的HOG特征和矩特征进行提取，关于提征采用的参数是，用滤波器［-1，0，1］获取梯度图，胞元大小为8元格大小为1616像素，每个像素点的梯度0....

图4-1欧几里德距离度量和马哈拉诺比斯距离度量

究了有监督的迁移学习方法——基于马氏距离的迁移学习方法，其主要是训练数据（特征）中与目标域相似数据（特征）的样本的权重，来达到较识别效果。针对目标域中不存在标签且源域和目标域相差比较大的情况，了迁移联合适配方法，其出发点是将实例迁移和概率适配结合起来，进而更好的识别效果，采用迁移....

图4-3不同角度实验部分数据示例

针对不同角度的舰船图像采用MTL方法进行实验。.1数据集数据来自于开放的卫星地图（例如Google地图）获得的不同成像条件角度（与舰船平面的法线方向成负45度到正45度夹角）的船舶。固俯视图（源域样本）有136艘驱逐舰，135艘巡洋舰和122架航空母舰....

本文编号：4024940