基于知识图谱的“数据结构”教学资源平台的构建研究

发布时间：2025-01-11 03:01

　　当今时代,互联网学习越来越受到人们的关注,一个合适的教学资源平台能够给教学行为带来更多的便利。本文面向“数据结构”课程知识,构建一个可视化的知识图谱,进而形成该课程的教学资源平台。首先,基于选择的数据源,构建“数据结构”的知识图谱和相应资源的图形数据库,存储“数据结构”相关知识以及语义关系。其次,利用上述资源搭建一个可视化平台,实现知识图谱与知识卡片的动态可视化展示与筛选,以及二者的协同编辑功能,以保障资源平台的正确性与时效性。最后,结合现有资料,通过语句分词、词汇转换、语义分析,实现基于知识图谱的智能语义检索,在语义层面理解用户的检索需求,提高用户体验和检索效率。本文所构建的资源平台,将当前先进的知识图谱技术、图形数据库技术与教学平台相结合,同时展示的知识图谱与知识卡片可根据实际需求进行筛选与编辑。该平台可完善已有的学科专业知识检索系统,拓宽用户的知识面,形成完整的知识体系,也可为后续利用本知识图谱进行相关的知识推理等工作奠定坚实的基础。

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 教学网络资源的国内外研究现状
        1.2.2 知识图谱的国内外研究现状
        1.2.3 语义检索的国内外研究现状
    1.3 主要工作及创新点
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 创新点
    1.4 论文结构
2 相关理论综述
    2.1 知识图谱
        2.1.1 知识图谱概述
        2.1.2 知识图谱应用
    2.2 图形数据库
        2.2.1 图形数据库概述
        2.2.2 Neo4j图形数据库
    2.3 语义检索
        2.3.1 语义检索概述
        2.3.2 语义检索方式
3 “数据结构”课程知识图谱的构建及存储
    3.1 一般知识图谱构建流程
        3.1.1 知识获取
        3.1.2 知识表示
        3.1.3 知识存储
        3.1.4 知识可视化
    3.2 “数据结构”课程知识图谱构建流程
        3.2.1 确立目的和范围
        3.2.2 收集领域知识
        3.2.3 本体构建
        3.2.4 本体到Neo4j的存储
        3.2.5 知识图谱的评价与维护
    3.3 本章小结
4 基于知识图谱的语义检索
    4.1 语义检索
    4.2 基于知识图谱的检索
        4.2.1 本体检索
        4.2.2 实体检索
        4.2.3 子图检索
    4.3 基于知识图谱的语义检索模型
        4.3.1 检索语句分词
        4.3.2 检索词汇同义转换
        4.3.3 语义分析
    4.4 本章小结
5 系统设计与实现
    5.1 系统需求分析
        5.1.1 背景需求
        5.1.2 功能需求
    5.2 系统设计方案
        5.2.1 技术路线
        5.2.2 平台功能与结构设计
    5.3 系统关键功能设计与实现
        5.3.1 知识图谱可视化
        5.3.2 协同编辑
        5.3.3 语义检索
        5.3.4 本体文件处理
    5.4 本章小结
6 研究结论和展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢



本文编号：4025833