Android平台下地理信息证据数据的提取

发布时间：2017-05-31 10:24

  本文关键词：Android平台下地理信息证据数据的提取，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科技的发展,计算机越来越贴近人们的日常生活。近几年,随着嵌入式设备的飞速发展,智能手机已成为人们不可或缺的生活工具。Android商店和App Store等应用市场的开放使用以及智能手机功能的不断完善,使得更多的生活应用程序被开发和使用。人们的一些生活信息在不经意间被智能手机所记录,其中包括一些隐私信息,这些隐私信息是对手机主人行为的一个证明,这对犯罪案件的调查取证有很大帮助,从而兴起了国内外对智能手机犯罪取证的研究。论文首先分析了手机取证的研究现状,其中包括国外和国内的研究现状,并且分析了手机取证现存的问题,包括硬件和软件问题,对于不同硬件,系统的驱动是不同的,如何进行软件的数据获取等。结合当前的实际情况,本文不但提出了对Android系统中的应用程序的取证的基本流程,而且分析了在提取数据时存在的一些问题,并且阐述了一些本文作者对于问题的解决思路和想法。尤其是对Android系统中SQLite数据库中数据的提取,然后对所提取的数据进行一些数据挖掘操作,其中包括对数据的清理、分类、聚类和整理等。由于本文所描述的系统是对多个应用程序数据同时进行数据处理,各个程序的存储数据的方式差异很大,所以为了更完整地反映嫌疑人的行为,本文将多个程序的数据进行了融合。在这部分,论文也阐述了很多关于数据融合的问题,并提出了相应的解决方案。接下来,论文描述了实现思想和框架,其中包括三大模块:数据获取、数据挖掘和数据融合。最后得到相应的取证信息。在结尾部分,本文还进行了对于未来手机取证的展望。论文整体的实验环境是基于Android系统中的数据,并将相应数据拷贝到电脑上进行数据分析的。由于Android的程序数据异构性的限制,本文只提取了百度地图、滴滴打车和携程三个应用程序的数据进行实验。通过实验和测试,最终得出的结果可以很好地提供嫌疑人的活动信息,为警方侦破案件提供很大便利。
【关键词】：Android SQLite 手机取证 数据挖掘 数据融合
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP316
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外的研究现状11-14
• 1.2.1 国外发展现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-14
• 1.3 本文的研究内容14
• 1.4 论文的结构安排14-16
• 第2章 手机取证系统的设计与分析16-23
• 2.1 手机取证系统的简介16-19
• 2.1.1 手机取证的概念16-17
• 2.1.2 手机取证的特点17-18
• 2.1.3 手机取证数据的获取18-19
• 2.2 手机取证系统分析19-22
• 2.2.1 手机取证系统的描述19-20
• 2.2.2 系统的总体框架20-21
• 2.2.3 手机取证的流程21-22
• 2.3 系统的开发的环境22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 Android系统分析和数据获取23-28
• 3.1 Android系统分析23-26
• 3.1.1 Android手机的系统框架23-24
• 3.1.2 Android手机的数据存储机制24-26
• 3.2 Android手机基本信息获取26-27
• 3.2.1 百度地图数据获取26-27
• 3.3 总结27-28
• 第4章 数据挖掘在手机取证中的应用28-38
• 4.1 数据挖掘基本概念28
• 4.2 数据挖掘算法28-30
• 4.2.1 描述型挖掘分析28-30
• 4.2.2 预测型挖掘分析30
• 4.3 数据挖掘流程30-31
• 4.4 关联规则进行手机取证31-37
• 4.4.1 关联规则概念32
• 4.4.2 FP-growth算法32-34
• 4.4.3 挖掘手机信息频繁项34-37
• 4.5 总结37-38
• 第5章 数据融合在手机取证中的应用38-44
• 5.1 数据融合概念38-39
• 5.2 数据融合流程39-41
• 5.3 数据融合取证41-43
• 5.3.1 基于时间的数据融合41
• 5.3.2 基于时间和空间相结合的数据融合41-42
• 5.3.3 基于对象的数据融合42
• 5.3.4 三种融合算法的对比42-43
• 5.4 总结43-44
• 第6章 手机证据的可视化展现44-53
• 6.1 数据展现平台44-45
• 6.1.1 系统开发环境44
• 6.1.2 C++Builder优点及特征44-45
• 6.2 数据库设计45-46
• 6.3 证据可视化系统实现46-52
• 6.3.1 主要函数实现46-50
• 6.3.2 系统界面50-52
• 6.4 总结52-53
• 第7章 总结53-54
• 7.1 论文总结53
• 7.2 未来工作展望53-54
• 参考文献54-56
• 致谢56

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本文编号：409226