基于梯度方向场的掌纹三角点检测算法

发布时间：2017-06-11 23:05

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【摘要】：提出基于Sobel梯度算子方向场的掌纹图像三角点检测算法。算法首先对数码相机采集的掌纹图像进行去噪、边缘提取及伪边删除预处理;然后对图像进行分块处理,计算每一子块的Sobel梯度方向场,基于方向场直方图统计子块内每一像素点的方向场数目,将子块内大多数点的方向确定为子块中心点的方向;对掌纹图像的方向场进行三色同质化后,用基于形态的方法进行掌纹三角点定位,并删除伪特征点。对采集的212幅掌纹图像三角点检测实验结果表明:提出算法能较为准确、可靠地检测出三角点,三角点的检测准确率为91.43%,验证了提出方法的有效性和鲁棒性。
【作者单位】： 云南大学信息学院;昆明医科大学第三附属医院乳腺外科;
【关键词】： 掌纹 三角点 Sobel梯度方向场
【基金】：国家自然科学基金项目(61561050,61462094) 云南省自然科学基金项目(2015FB16)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 掌纹是人体的一种生物特征,是人体体表的遗传因子,具有个体特异性和终身不变性。遗传学的研究表明:人体的遗传性病变会体现在手掌纹理上,所以在疾病预测上具有独特优势[1,2]。三角点作为掌纹最重要的细节特征之一,定义为3条不同纹线汇合形成的三角区域,ATD角定义为食指

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