基于灰度线性建模的亚像素图像抖动量计算

发布时间：2017-06-12 06:04

  本文关键词：基于灰度线性建模的亚像素图像抖动量计算，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了解决凝视遥感云场景序列图像的亚像素抖动量求解问题,提出了基于灰度线性建模的亚像素序列图像抖动量计算方法。首先,利用三参数线性模型描述像素及邻域灰度,提出了一种图像灰度的线性建模方法。其次,以序列帧图像相对参考帧图像的抖动量作为线性模型中的优化变量,以参考帧图像与序列帧图像之间的相似性为优化目标,建立了亚像素抖动量解算的最小二乘优化方法,并推导得到了解析计算公式。最后,利用云场景序列图像进行了算法仿真验证。结果表明,该方法抖动量的计算误差小于0.1pixel。将该方法与传统基于特征点的配准算法进行了比较,结果显示该方法具有较高的抖动量计算精度,可应用于遥感图像几何定标、目标定位以及时序图像中目标多帧关联检测等。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心;上海卫星工程研究所;
【关键词】： 遥感图像 云场景 图像抖动量 亚像素 灰度线性建模
【基金】：中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言天基观测平台对地球进行凝视观测时,卫星平台存在的各种振动[1-2]会导致相机光轴存在时序抖动,最终造成时序图像存在帧间抖动。在遥感图像几何定标、目标定位以及目标多帧关联检测等应用中,都需要进行图像帧间配准以得到图像抖动量,因此,抖动量的计算精度是决定最终系统

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本文编号：443376