基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法

发布时间：2017-06-12 06:07

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【摘要】：机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。
【作者单位】： 济南大学机械工程学院;齐鲁工业大学机械与汽车工程学院;
【关键词】： 机采棉 颜色特征 形状特征 杂质识别 分水岭 改进模糊C均值聚类
【基金】：国家自然科学基金项目(51305164、51405194)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】：

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本文编号：443397