多路高清YUV视频GPU实时拼接研究

发布时间：2017-06-18 18:16

  本文关键词：多路高清YUV视频GPU实时拼接研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高高清视频拼接的实时性能,提出一种基于GPU的多路高清YUV视频实时拼接方法,推导出YUV422图像拼接中的透视模型,并结合计算统一设备架构技术,实现透视变换、无缝融合等关键拼接步骤在GPU上的并行优化。在4路1080p高清视频上的实验结果表明,相比基于RGB颜色模型的拼接方法,该方法的实时拼接性能在不同GPU架构上有20%~40%的提升,并且在GRX780上能达到33 frame/s的视频帧率。
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;湖北省视觉感知与智能交通技术研发中心;
【关键词】： 视频拼接 YUV颜色模型 透视模型 图形处理器 计算统一设备架构
【基金】：国家“973”计划项目(2012CB719905)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0概述在使用多相机监控大范围区域时,可以通过视频拼接来获得宽视野视频,这样不仅方便连续监控运动目标,而且降低了视频数据的冗余度。但高清视频的拼接需要实时处理大量的图像数据,使用CPU计算无法满足实时性要求。为解决此问题,将视频拼接算法移植到GPU上,利用GPU高带宽和强

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本文编号：460383