基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法

发布时间：2017-06-18 19:10

  本文关键词：基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量巨大、网络关系结构被改变严重等问题,提出一种保持网络结构稳定的k-度匿名隐私保护模型Similar Graph,运用动态规划方法对社会网络按照节点度序列进行最优簇划分,然后采用移动边操作方式重构网络图以实现图的k-度匿名化.区别于传统的数值扰乱或图修改如随机增加、删除节点或边等方法,该模型的优势在于既不增加网络边数和节点数,也不破坏网络原有连通性和关系结构.实验结果表明,Similar Graph匿名化方法不仅能有效提高网络抵御度属性攻击的能力,并且还能保持网络结构稳定,同时具有较理想的信息损失代价.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;华中科技大学软件学院;
【关键词】： 社会网络 隐私保护 k-度匿名 信息损失
【基金】：浙江省自然科学基金(No.LY13F020026,No.Y1080102,No.LY14F020017,No.LY14C130005) 国家自然科学基金(No.61571400,No.61070042) 中国博士后科学基金(No.2015M581957) 浙江省博士后科研项目择优资助(No.BSH1502019)
【分类号】：TP309
【正文快照】： 1引言近年来,社会网络的流行已深刻地改变了人们的日常生活和交流方式,国内外著名社交网站如Face-book、QQ、人人网等注册用户数量不断攀升,以Face-book为例,用户总数在2013年已突破10亿,其中包含1500亿条朋友链接,这些社会网络数据蕴含巨大的商业价值和应用前景,例如可促进广

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本文编号：460500