大数据安全保护技术综述
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【摘要】:目前,大数据受到社会各界的广泛关注。受数据体量大、结构多样化、处理迅速快等因素影响,大多数传统的数据安全保护技术不再适用于大数据环境,着使得大数据安全问题日益严重。为此,近些年提出了大量的大数据安全保护技术。从加密算法、完整性校验、访问控制技术、密文数据去重和可信删除、密文搜索等视角,对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点,并探讨它们未来发展趋势。
【作者单位】: 暨南大学网络空间安全学院;纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程学院;
【关键词】: 大数据 安全保护技术 算法 搜索
【基金】:国家自然科学基金资助项目(No.61272413, No.61472165, No.61502202) 教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(No.20134401110011)~~
【分类号】:TP309.2
【正文快照】: 1引言随着社会信息化和网络化的快速发展,物联网、互联网等信息技术在人类政治、经济、文化、生活等不同领域不断渗入和交叉融合,所产生的数据超越已往任何年代所产生的数据总和,且数据类型和相互关系复杂化。据IBM统计[1],目前,世界上每天产生大约250亿字节的数据。国内互联
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本文编号:467922
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