基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究

发布时间：2017-06-21 07:10

  本文关键词：基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为定量辨识植物叶态的萎蔫程度,定义了基于离散时域傅里叶变换的萎蔫指数,搭建了一套植物叶态采集系统,以黄瓜和绿皮西葫芦幼苗为试验样品,采用植株根部快速失水与汲水的方法,控制植株叶片处于不同程度的萎蔫状况,使用TOF摄像机获取叶态3D图像信息,对图像进行去噪、阈值分割、点积运算等处理,得到目标叶片的三维点云数据,运用离散时域傅里叶变换计算其萎蔫指数。通过对黄瓜单片叶和绿皮西葫芦多片叶在植物失水、叶片萎蔫阶段和植物吸水、叶片恢复阶段的萎蔫指数定量对比分析,以及对叶片萎蔫指数在整个植物水分胁迫过程的单因素方差分析,显著性分别为0.890 4、0.292 2、0.903 6,均大于0.05,验证了基于TOF摄像机的叶态萎蔫定量辨识方法的可行性与准确性。
【作者单位】： 北京林业大学工学院;德国联邦农业林业和渔业研究所农业技术分所;
【关键词】： 植物 叶态萎蔫 TOF摄像机 傅里叶变换 机器视觉
【基金】：国家自然科学基金项目(31371537) 北京市教育委员会科学研究与研究生培养共建项目(BLCXY201520)
【分类号】：Q945;TP391.41
【正文快照】： 引言植物叶态萎蔫是植物亏水胁迫环境下表现出的一种生命特征[1],是基于根系汲取水分不足而采取的一种适应性避旱机制[2-4]。叶态萎蔫程度的变化是植物叶片内部水势状况与复杂生产环境综合平衡调节的外部表现形式,能够直接、真实地反映植物的需水情况[5-8]。而土壤水分作为灌

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本文编号：467930