基于关联数据的知识发现技术述评

发布时间：2017-06-21 17:10

  本文关键词：基于关联数据的知识发现技术述评，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文章通过对CLOD、KIELD等关联数据相关会议、谷歌学术、IEEE和Springer等数据库基于关联数据的知识发现技术文献的调研与整理,分析和总结了基于关联数据的知识发现技术发展现状和发展趋势。研究认为:根据对关联数据的挖掘层次的不同,将检索结果分为间接挖掘、直接挖掘和链接挖掘三类;总体而言,基于关联数据的知识发现研究仍处于探索阶段,相关研究较少且缺乏统一框架;基于关联数据的知识发现统一框架的构建以及针对关联数据知识发现技术的完善将是未来研究的重点。
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;
【关键词】： 关联数据 知识发现 述评
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 海量数据与知识贫乏导致了数据挖掘和知识发现研究的出现。知识发现(Knowledge Discovery)源于人工智能和机器学习,是机器学习、人工智能、数据库和知识库等众多学科相互融合而形成的一门适应性强的新兴交叉学科。知识是数据元素间的关系或模式,知识发现就是从大量数据中,特别

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本文编号：469381