基于大数据的个人信用风险评估关键技术研究

发布时间：2017-06-23 03:10

  本文关键词：基于大数据的个人信用风险评估关键技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：将随机森林与Logistic回归模型相结合,研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题,对用户画像构建、大数据预处理方法、风险计量模型以及评分系统开发步骤等关键技术进行了讨论,并对应用前景进行了展望。
【作者单位】： 对外经济贸易大学国际商学院;北京大学新闻与传播学院;
【关键词】： 大数据 个人信用风险评估 随机森林
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71332007)
【分类号】：F832.4;TP311.13
【正文快照】： ~~基于大数据的个人信用风险评估关键技术研究@林汉川$对外经济贸易大学国际商学院!北京100029 @张万军$对外经济贸易大学国际商学院!北京100029 @杨柳$北京大学新闻与传播学院!北京100871将随机森林与Logistic回归模型相结合,研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题,对

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：473805