一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法

发布时间：2017-06-23 05:08

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【摘要】：随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战。基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍。数据挖掘是指从大量数据中挖掘出有趣的模式和规则,并根据挖掘结果做出科学的判断或预测的技术。目前,在社会治安状态预测方面的研究报道还很少,预测结果的准确率也始终困扰着我们,研究一种新颖的、高准确率的预测方法是我们的共同期待。据此,提出一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法,大量的实验以及实际应用的结果表明,该算法具有简单、稳定、高准确率等特点。
【作者单位】： 云南大学滇池学院理工学院计算机科学与工程系;
【关键词】： 滑动窗口 模式匹配 加权
【基金】：国家自然科学基金(61472346,61262069) 云南省自然科学基金(2015FB149,2015FB114)资助
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(61472346,61262069),云南省自然科学基金(2015FB149,2015FB114)资助。1引言当前,中国正处在社会经济持续较快发展的黄金时期。多年来,对旧体制的革新与更替,以及对新体制的尝试与创新,其广度和深度可谓前所未有。也正因为此,各种社会矛盾也空前复杂和

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本文编号：473986