基于Spark的支持隐私保护的聚类算法

发布时间：2017-06-27 14:07

  本文关键词：基于Spark的支持隐私保护的聚类算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对经典聚类方法无法应对任意背景知识下恶意攻击者在海量数据挖掘过程中的恶意攻击问题,结合差分隐私保护机制,提出一种适用于Spark内存计算框架下满足差分隐私保护的聚类算法,并从理论上证明了改进算法满足在Spark并行计算框架下的ε-差分隐私。实验结果表明,改进算法在保证聚类结果可用性前提下,具有良好的隐私保护性和满意的运行效率,在海量数据聚类分析的隐私保护挖掘中,具有很好的应用前景和价值。
【作者单位】： 武警工程大学信息工程系;
【关键词】： Spark 差分隐私 聚类算法 数据挖掘 大数据分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61309008) 陕西省自然科学基金资助项目(No.2014JQ8049)~~
【分类号】：TP311.13;TP309
【正文快照】： 1引言 在大数据时代,海量数据的分析和处理技术受到了越来越广泛的关注,尤其是大型互联网公司,数据就是商机,数据就是价值。然而,在开放系统环境下,信息资源的共享在给用户带来极大便利的同时,数据的隐私与敏感信息的保护问题也不断凸显。用户的原始数据信息可能在数据挖掘和

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