基于二进制哈希与空间金字塔的视觉词袋模型生成方法

发布时间：2017-06-29 08:03

  本文关键词：基于二进制哈希与空间金字塔的视觉词袋模型生成方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：构建视觉词典是视觉词袋模型中的关键步骤,目前大多数视觉词典是基于k-means及其改进算法聚类生成。但由于k-means聚类的局限性以及样本空间结构的复杂性与高维性,该方式构建的视觉词典存在区分性较差、构建时间过长、不包含空间信息等问题。为此,提出一种改进的视觉词袋模型生成方法,以缩短视觉词典的构建时间。提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集。学习二进制哈希函数,将局部特征点映射为视觉单词,并对视觉词进行过滤,生成二进制哈希码的视觉词典。利用生成的视觉词典,结合空间金字塔匹配模型生成新的视觉词典模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类和检索。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和检索性能。
【作者单位】： 河南工程学院计算机学院;河南图像识别工程技术中心;
【关键词】： 二进制哈希 空间金字塔匹配模型 视觉词袋模型 图像分类 图像检索
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金“基于位置敏感哈希的图像语义检索技术研究”(61301232) 河南工程学院博士基金
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0概述视觉词袋(Bag of Visual Word,Bo VW)模型被广 泛应用于图像分类和图像检索中用于表示图像。Bo VW首先提取图像的局部特征(如SIFT[1]特征),其次将局部特征量化为视觉词典中的视觉词,然后 计算图像中各个视觉词出现的频次,最后得到图像针对上述问题,本文提出一种基于二

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邹建成;周红丽;邓欢军;;一种安全鲁棒的图像哈希方法[J];计算机应用研究;2009年06期

2 张维克;孔祥维;尤新刚;;安全鲁棒的图像感知哈希技术[J];东南大学学报(自然科学版);2007年S1期

3 徐泽明;侯紫峰;;串的快速连续弱哈希及其应用[J];软件学报;2011年03期

4 刘丽;李晓举;李玲玲;;视频哈希的性能分析与测试[J];计算机工程;2012年06期

5 周国强;田先桃;张卫丰;张迎周;;基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年04期

6 吴鹤龄;;动态哈希文件的实现技术[J];计算机研究与发展;1990年03期

7 李娇;王健;曹继文;陈彤;;基于感知哈希的在线发表论文版权保护系统[J];信息网络安全;2013年11期

8 付晓青;常朝稳;;基于踪迹语义的软件哈希方案[J];网络安全技术与应用;2009年06期

9 欧阳遄飞;张寅;张啸;邵健;吴飞;;结构化稀疏谱哈希索引[J];计算机辅助设计与图形学学报;2012年01期

10 刘丽;王永庆;;视频哈希的安全性分析[J];西南交通大学学报;2012年04期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 张维克;孔祥维;尤新刚;;安全鲁棒的图像感知哈希技术[A];第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集[C];2007年

2 夏斌;王斌;关志峰;;一种基于多维哈希链的M-Commerce微支付方案[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

3 尚凤军;潘英俊;;一种双哈希IP数据包分类算法研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 李金凤;基于感知哈希及数字水印的音频认证技术研究[D];西南交通大学;2015年

2 张慧;图像感知哈希测评基准及算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

3 刘兆庆;图像感知哈希若干关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 刘曼;多示例多标记哈希学习方法研究[D];山东大学;2015年

2 陈海涛;基于感知哈希的图像保护技术的研究[D];东北林业大学;2010年

3 张鹤超;感知图像哈希技术及其在数字认证中的应用[D];大连理工大学;2008年

4 张云玲;基于视觉系统的感知哈希研究与应用[D];合肥工业大学;2015年

5 张啸;基于稀疏谱哈希的图像索引[D];浙江大学;2011年

6 魏晖;基于取证哈希的视频篡改历史取证研究[D];湖南大学;2013年

7 彭海燕;基于多模态哈希学习的视频拷贝检测[D];西安电子科技大学;2014年

8 王静;基于视觉哈希的视频拷贝检测算法研究[D];山东大学;2013年

  本文关键词：基于二进制哈希与空间金字塔的视觉词袋模型生成方法，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：497094