基于条件随机场的评价对象缺省项识别

发布时间：2017-06-29 09:09

  本文关键词：基于条件随机场的评价对象缺省项识别，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在电商网站评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要地作用。针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题,该文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法。首先利用情感词典识别观点句,将缺省项识别问题转换成序列标注问题,综合词法特征和依存句法特征,使用条件随机场模型进行训练,并在测试集上对待识别的观点句进行序列标注,通过标注结果判定缺省项的位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率,验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 条件随机场 评价对象 缺省识别 序列标注
【基金】：国家自然科学基金(61462073)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言随着互联网技术迅猛发展以及网络应用的迅速普及,互联网已经涉及人们生活中的方方面面,并成为人们直接表达自己情感的重要平台。互联网信息的爆炸式增长,伴随着京东、天猫、亚马逊等电子商务网站的发展。大量的评论是用户对商品直接情感的表达。人们在评论一个产品时,通

【参考文献】

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