基于云计算的图像序列无损压缩编码及加密方法研究

发布时间：2017-06-30 22:07

  本文关键词：基于云计算的图像序列无损压缩编码及加密方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文主要讨论了云平台渲染服务得到的图像序列的分层信息、时间相关、内容相关等特点。重点探索解决云渲染平台的瓶颈问题,即渲染产生的海量图像序列数据导致的存储、传输开销。而现有的无损图像压缩算法通常仅挖掘帧内冗余并未充分考虑帧间的冗余信息,所以压缩比偏低且压缩速度慢；视频编码方案虽然压缩比高,但很难达到绝对无损且计算比较复杂。为此,本文在对基于字典压缩方法的通用数据压缩算法LZ77分析的基础上,提出了通过减少数据局部复杂性的数据块重排策略,给出了一个通用图像序列压缩算法框架,可与一大类通用无损方法相组合,提高了图像序列压缩比。该方案能够针对渲染结果图像序列,在不额外增加计算时间的前提下,获得更高的压缩比。本文进一步针对渲染图像序列相邻图像帧之间相关性比较大的特点,基于图像哈希能够快速查找到相似像素矩阵的特点来改善数据块重排的精度和速度,进一步提高压缩比。同时提出了一种基于云平台的分布式无损编解码方案,以解决图像序列数据量大单机计算能力不足的问题。最后,针对云端数据的安全要求,提出了一种针对本文压缩数据的加密方法。
【关键词】：图像序列无损压缩 LZ77编码 图像感知哈希 云计算 非对称加密
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41;TP309.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 课题背景10-12
• 1.2 论文研究内容12-13
• 1.3 技术路线13-15
• 1.4 论文结构15-17
• 第2章 相关技术研究现状17-26
• 2.1 压缩编码理论基础以及算法研究17-21
• 2.2 图像无损压缩编码与图像哈希21-23
• 2.3 云渲染与云存储23-24
• 2.4 非对称加密算法24-25
• 2.5 本章小结25-26
• 第3章 图像序列无损压缩26-48
• 3.1 渲染图像序列特征26-28
• 3.2 LZ77编码与简单重排28-34
• 3.3 图像感知哈希快速重排34-38
• 3.3.1 数据块排序算法特点与图像哈希34-36
• 3.3.2 图像哈希快速匹配算法36-38
• 3.4 压缩编码流程38-40
• 3.5 实验和结果分析40-47
• 3.5.1 实验环境40-41
• 3.5.2 实验结果及分析41-47
• 3.6 本章小结47-48
• 第4章 分布式无损编码方案及系统设计48-58
• 4.1 分布式编码流程48-52
• 4.2 分布式编解码系统架构52-54
• 4.2.1 重排算法52-53
• 4.2.2 分布式编解码53-54
• 4.3 开发环境及工具54-55
• 4.4 实验结果分析55-57
• 4.5 本章小结57-58
• 第5章 基于图像压缩编码的加密方法58-64
• 5.1 加密流程及实现58-61
• 5.2 实验结果与分析61-63
• 5.3 本章小结63-64
• 第6章 结论与展望64-66
• 6.1 结论64-65
• 6.2 未来展望65-66
• 参考文献66-70
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果70-71
• 致谢71

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