基于特征选择技术的情感词权重计算

发布时间：2017-07-06 12:18

  本文关键词：基于特征选择技术的情感词权重计算

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【摘要】：在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出了一种自动的基于特征选择技术的情感词权重计算方法.首先提出了词语情感权重与文本情感倾向的相关假设;然后针对情感分类,结合二元分类的特性改进了信息增益(information gain,IG)和卡方统计量(chi-square,CHI),将特征选择技术应用于情感词权重计算.实验结果表明:将计算所得的带情感权重的情感词库用于文本情感分类能够提升分类精度.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室;南阳师范学院软件学院;北京市科学技术情报研究所;
【关键词】： 文本情感分类 情感词典构建 特征选择 权重计算
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61375059)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 当今越来越多的网民喜欢在各种网络平台上发表言论,对商品、电影、新闻事件等表达主观看法,言论中包含的信息量越来越大.这些评论中包含了诸如肯定或是否定的情感信息,其中蕴涵着一些潜在价值.面对这样的情感文本信息,基于主题的传统分类技术已不能有效地对其进行挖掘,于是情

【参考文献】

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本文编号：526205