基于直方图条件熵的水声数据分类算法

发布时间：2017-07-13 20:00

  本文关键词：基于直方图条件熵的水声数据分类算法

  更多相关文章： 三维可视化 水声数据 灰度直方图 条件熵 不透明度传递函数

【摘要】：水声数据中目标的不确定性以及各种物质的声纳数据值的杂合程度,使基于直方图最大值和直方图熵的算法都不能很好地解决水声数据分类的问题。为此,提出一种基于直方图条件熵的分类算法。根据水声数据的累积直方图,对水声数据直方图进行分段,使用条件熵判别式分别计算出每一个分段直方图的最佳特征阈值,赋予其相应的不透明度传递函数,以实现对水声数据的分类。实验结果表明,该算法能够较好地实现水声数据的分类,绘制结果中的疑似目标物较清晰,细节信息较丰富。
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【关键词】： 三维可视化 水声数据 灰度直方图 条件熵 不透明度传递函数
【基金】：国家自然科学基金(60802047)
【分类号】：TP391.41;TB56
【正文快照】： 中文引用格式:叶学义,宋倩倩,高真,等.基于直方图条件熵的水声数据分类算法[J].计算机工程,2016,42(11):244-248,254.英文引用格式:Ye Xueyi,Song Qianqian,Gao Zhen,et al.Underwater Acoustic Data Classification Algorithm Based onConditional Entropy of Histogram[J].C

【相似文献】

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1 吴元芳;刘连寿;;自相似随机级联过程中的条件熵和信息量[J];高能物理与核物理;1991年08期

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本文编号：538163