智能电网安全态势感知与组合预测

发布时间：2017-07-13 17:12

  本文关键词：智能电网安全态势感知与组合预测

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【摘要】：为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。
【作者单位】： 华北电力大学;国网新疆电力公司信息通信公司;
【关键词】： 智能电网 信息安全 安全态势感知 组合预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51407076) 河北省自然科学基金资助项目(F2014502050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZD28) 河北省高等学校科研项目(Z2013007)
【分类号】：TM76;TP309
【正文快照】： 0引言随着互联网的广泛普及和多向渗透,智能电网也逐步往双向互动、实时需求响应的方向发展。如何在保证电网安全稳定运转的同时确保信息的保密性,将成为智能电网设计和实现过程中的关键。从组成成分、分布地域来看,智能电网是个非常复杂的系统,与传统的电能输送系统相比,智能

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