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基于数字图像相关法的内聚力模型参数反演识别

发布时间:2017-07-13 22:04

  本文关键词:基于数字图像相关法的内聚力模型参数反演识别


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【摘要】:提出了一种基于Nelder-Mead(N-M)优化算法与响应面法的反演分析方法,用于获取粘接界面内聚力模型(CZM)参数.CZM通过用户自定义单元(UEL/ABAQUS)嵌入有限元模型,模拟单轴拉伸载荷下胶接双悬臂梁(DCB)界面的损伤断裂过程.采用数字图像相关(DIC)方法获取DCB实验中粘接界面的位移场.以实验获得的裂纹尖端局部位移信息为依据,结合有限元模拟相应工况下的位移信息,建立目标函数优化模型,对CZM参数进行反演识别.将反演的参数重新导入DCB有限元模型计算加载点的载荷—张开位移,模拟结果与实验结果吻合较好,表明了该基于数字图像相关的反演方法可以有效地表征内聚力模型参数,为其它材料或者模型参数的反演分析提供一个新的思路.
【作者单位】: 浙江工业大学机械工程学院;
【关键词】数字图像相关 反演分析 Nelder-Mead算法 内聚力模型 胶接
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51375448,51175469)
【分类号】:TP391.41;O346.1
【正文快照】: 内聚力模型(CZM)作为一种微观现象的假设,通过合理选取模型的参数以及张力—位移关系,能够用来准确计算工程材料或结构开裂过程中的宏观力学响应,因此广泛应用于各种韧性开裂、复合材料界面脱层以及粘接界面开裂等领域[1-4].CZM参数的获取是其成功应用于各领域的前提,往往无法

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本文编号:538529

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