基于非线性局部滤波的红外小目标检测方法

发布时间：2017-07-14 01:26

  本文关键词：基于非线性局部滤波的红外小目标检测方法

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【摘要】：为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点,提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域;最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标.实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快.
【作者单位】： 火箭军工程大学士官学院;火箭军工程大学控制工程系;
【关键词】： 红外图像处理 目标探测 拉普拉斯金字塔 非线性滤波 局部滤波
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61203189,61374054)
【分类号】：TJ765.3;TP391.41
【正文快照】： 随着制导技术的突飞猛进,红外探测以其具有的隐蔽性好、抗干扰能力强、探测距离远、可全天候工作等优点,成为精确制导技术发展的一个重要方向.但因测探距离比较远,弱小目标在图像中仅占几个像素,信息相对匮乏,并且经常淹没在海杂波和云杂波复杂背景中,检测比较困难[1-2],所以

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本文编号：539185