国内电子商务网站推荐系统信息服务质量比较研究——以淘宝、京东、亚马逊为例

发布时间：2017-07-16 16:18

  本文关键词：国内电子商务网站推荐系统信息服务质量比较研究——以淘宝、京东、亚马逊为例

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【摘要】：[目的/意义]推荐系统已经成为电子商务网站的重要组成部分之一,为用户提供多种形式的信息推荐服务。国内以淘宝、京东和亚马逊为代表的电子商务网站的推荐系统采用不同的技术架构和多种热点推荐技术,并且越来越重视信息服务的质量。对推荐系统服务质量进行比较研究,能够进一步推动电子商务推荐系统的发展。[方法/过程]首先,从准确性、时效性、新颖性三个技术指标对比以上推荐系统的技术架构对于推荐服务质量的影响;其次,以用户体验作为信息服务质量评价的基础,对182名受访者进行热点技术的认可度调查,研究热点技术对推荐服务质量的影响;最后,对功能模块的用户体验情况进行调查和比较分析。[结果/结论]在这些研究、调查和分析的基础上,给出电子商务推荐系统使用的技术架构和热点技术,以及改进功能模块设计的对策,以进一步提升推荐系统的信息服务质量。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
【关键词】： 推荐系统 用户体验 电子商务 信息服务
【基金】：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究——面向文化遗产领域”(项目编号:16JJD870002) 武汉大学人文社会科学青年学者学术发展计划学术团队项目研究成果之一
【分类号】：TP391.3;TP393.092
【正文快照】： 互联网的快速发展在极大地畅通了人们信息获取渠道的同时,也带来了信息过载的问题,即互联网的信息总量超过了人们所能接受、处理和有效利用的范围,进而导致了信息获取效率低、信息焦虑等状况[1]。推荐系统作为一种重要的信息过滤技术,通过对用户的兴趣与偏好的研究,利用一定的

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