视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法
本文关键词：视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法
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【摘要】：为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非肤色数据,并确定肤色的阈值范围,得到肤色检测二值图;然后将肤色检测二值图和Otsu分割的微动目标二值图融合得到微动目标序列图像的粗二值图;经过形态学、孔洞填充等处理过程得到完整的二值图模板,最后完成视频图像的背景替换。仿真实验表明,所提出的算法可以较好地分割出微动目标并实现背景替换。
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： Otsu Adaboost分类器 肤色阈值 形态学 背景替换
【基金】：重庆市教委科学技术研究项目(KJ1402001) 重庆市科委基础与前沿项目(cstc2014jcyjA1347) 重庆市高校优秀成果转化项目(KJZH14219)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 随着4G网络的普及,凭借座席系统支撑的某些客服服务,越来越希望能够通过视频给客户提供解说业务或业务推销等更加人性化和可信的服务。通过把原始视频的背景替换,不仅可以保护客服人员的工作环境及其隐私,还实现了视频图像背景的有效利用,增加了客服服务的可信度。因为
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