改进的聚类算法在教学过程考核系统中的应用
发布时间:2017-07-16 18:27
本文关键词:改进的聚类算法在教学过程考核系统中的应用
【摘要】:为推进骨干教师教学激励计划的实施,开发了教学过程考核系统.该系统详细记录了教学过程的各个环节,以《计算机程序设计》课程为例,用K-means算法聚类统计该课程过程考核成绩时,针对随机选取初始聚类中心造成聚类精度和稳定性降低等敏感问题,提出了动态选取初始聚类中心的改进算法ICS-means.改进后的聚类方法减少了K-means算法对初值的依赖性,具有良好的稳定性,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,促进教与学.
【作者单位】: 上海应用技术大学信息化技术中心;上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;
【关键词】: 聚类分析 过程教学 K-means算法
【基金】:上海应用技术学院高教研究资助项目(10110L152023)
【分类号】:G434;TP311.1-4
【正文快照】: 为激励教师全身心投入本科教学,进一步提高本科教学质量,打造一支高素质教师队伍,学校决定开展骨干教师教学激励计划.骨干教师教学激励计划把教学工作作为教师考核的首要内容,积极探索以教学工作量和教学效果为导向的分配办法,形成引导和保障教师专心教学的机制.为配合骨干教
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1 宋小春,陆载涵,鄢烈祥;化工原理仿真实验考核系统中的关键技术[J];微机发展;2003年12期
,本文编号:549997
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