基于局部尺度特征描述和改进DTW技术的局部轮廓匹配算法
本文关键词:基于局部尺度特征描述和改进DTW技术的局部轮廓匹配算法
更多相关文章: 计算机视觉 轮廓描述 局部尺度 局部轮廓匹配 动态时间规整 形变
【摘要】:基于轮廓的图像匹配是计算机视觉领域中的重要问题,但是目前尚未有较成熟的算法能够很好地解决局部轮廓匹配问题及非相似变换和非刚体变换引起的轮廓形变问题.根据局部轮廓结构在产生形变时具有相对稳定性的规律及融合轮廓局部信息和全局信息的轮廓描述思想,本文提出了一种具有尺度、旋转、平移不变性,形变鲁棒性和初始点无关性的局部尺度轮廓描述算法.在此基础上,针对线性匹配方法效果不佳以及传统DTW技术约束路径的线性度不满足轮廓采样特性要求的问题,提出一种基于改进DTW技术的轮廓匹配算法,即结合轮廓采样特性设置九宫格的路径约束条件,以旋转角度为参数,计算全局最佳匹配路径.实验结果表明,对于存在尺度、平移、旋转及形变关系的两轮廓,该方法能较好地实现轮廓间的局部匹配,并且其匹配准确率平均约为92%,较HD算法提高了30%,较传统DTW算法提高了26%.
【作者单位】: 南京航空航天大学自动化学院;
【关键词】: 计算机视觉 轮廓描述 局部尺度 局部轮廓匹配 动态时间规整 形变
【基金】:国家自然科学基金(No.61473148)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言不同于纹理、颜色等其它基本特征,轮廓形状是红外、雷达和可见光等异源图像间的共性特征,且具有较好的不变性[1],因此,轮廓匹配在导航制导、目标跟踪、医疗诊断等领域得到广泛的应用.轮廓匹配算法通常由两部分组成:轮廓描述和轮廓匹配.基于轮廓点空间位置关系的轮廓描述
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,本文编号:557252
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