基于异常用电行为识别的社会治安风险预警方法
本文关键词:基于异常用电行为识别的社会治安风险预警方法
【摘要】:本文面向社会治安风险监测预警需求,提出了一种基于人员日常行为(用电行为)数据分析挖掘的危险动向识别方法。通过对正常用电行为规律的统计分析,结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征,设计了异常预警模型,实现了对异常用电行为的自动识别预警。此外,本文针对数据安全接入、分布式存储、并行化计算和数据可视化等各环节进行设计,实现了基于大数据分析架构的异常用电行为自动识别预警实用系统。
【作者单位】: 新疆维吾尔自治区公安厅特别侦察队;中国电子科技集团公司电子科学研究院;
【关键词】: 风险预警 电力大数据 异常检测
【基金】:科技部国家重点研发计划“智能安全卡口监测预警平台研发”(2016YFC0800507)
【分类号】:TP311.13;TM76
【正文快照】: __0弓I言在社会现代化程度不断加深的今天,电力作为主要的二次能源,已成为日常生产、生活中必不可少的关键要素。电力大数据在电力生产和使用过程中产生,数据来源涉及电力生产和电能使用过程中的发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个环节。电力大数据具有大数据普遍特征
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,本文编号:566403
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