图像局部特征自适应的快速SIFT图像拼接方法

发布时间：2017-07-26 02:23

  本文关键词：图像局部特征自适应的快速SIFT图像拼接方法

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【摘要】：针对目前图像拼接中计算量较大、实时性较差的问题,本文提出了一种图像局部特征自适应的快速尺度不变特征变换(SIFT)拼接方法。首先,对待拼接图像分块,确定图像局部块的特征类型;接着自适应采用不同的简化方法提取各局部块的特征点。然后,通过特征匹配求出变换矩阵,并结合RANSAC算法去除伪匹配对。最后,通过图像融合得到最终的拼接图像。文中使用提出的方法对3组待拼接图像进行实验。从实验结果可以看出:与标准拼接方法相比,本文改进方法的计算速度提升了30%~45%。因此,这种方法能够在保证图像拼接质量的前提下,有效提高图像拼接的效率,克服图像拼接中计算复杂度高的问题,在实际图像拼接中具有一定的应用价值。
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【关键词】： 图像拼接 尺度不变特征变换 局部特征自适应 特征类型
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61271315)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言图像拼接是图像处理的基本问题之一,它是指将多幅存在部分重叠的图像序列进行空间匹配对准,经融合后形成一幅包含图像序列信息的宽视角、高清晰的新图像[1-5]。图像拼接技术在计算机视觉、虚拟现实、遥感图像处理、视频监控等领域有着广泛的应用[6-8]。1996年,微软研究院

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本文编号：574374