基于局部特征与全局特征的图像显著性目标检测

发布时间：2017-07-26 04:10

  本文关键词：基于局部特征与全局特征的图像显著性目标检测

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【摘要】：在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上,利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力,通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换,去除各个特征图中的冗余信息,得到图像局部特征显著部分,对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析,获得最终的图像显著部分,并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标.实验结果分析表明,改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
【作者单位】： 山东大学控制科学与工程学院;南京信息工程大学江苏省大数据分析重点实验室;浙江大学CAD&CG国家重点实验室;
【关键词】： 谱残差 小波变换 局部特征 全局特征 目标检测
【基金】：国家自然科学基金项目(61203261,61273277) 山东省自然科学基金项目(ZR2012FQ003) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514) 江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学)开放课题(KXK1404)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言实验心理学家Treicher做过两个著名的心理实验,实验表明,大部分人类日常生活中获取的信息80%以上是图像信息.图像作为一种信息的载体,可通过人的视觉神经系统被感知和理解[1],人类视觉机制能从复杂的自然环境中抑制冗余的信息,获取简单但重要的视觉注意信息[2-5].伴随着

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本文编号：574659