信息系统性能测试模型的改进及响应时间优化

发布时间：2017-07-30 12:08

  本文关键词：信息系统性能测试模型的改进及响应时间优化

  更多相关文章： 性能测试模型 性能预测 BP网络 回归分析 性能优化

【摘要】：软件测试模型对提高测试效率、规范测试流程起着非常重要的作用。对于web信息系统具有的分布、并发、异构和平台无关的特点,需要利用良好的测试模型有效的进行信息系统性能的测试,并根据测试结果对系统响应时间进行优化。本文在分析了国内外研究现状,并对现有典型的分层性能测试模型、PTGM测试模型和全面性能测试模型分析研究的基础上,针对目前性能测试模型中性能指标简单、种类相对较少,尤其是性能优化方面存在的不足进行了改进,提出了比较适合信息系统性能测试的模型。改进的性能测试模型始于系统需求分析阶段,比较符合目前信息系统性能测试的实践。(1)在权衡每一个性能指标相互之间的关联后,形成了具体的性能测试模型;(2)为了更加准确的模拟在实际操作的情况下,每个人固有的操作习惯以及反映时间,在测试脚本中插入一个思考时间;(3)增加了性能优化,根据最终的测试结果,对数据和软件指标进行比对,进行性能优化,这需要用到大量且真实的测试数据,有时这些测试数据不是现有的,有些根本无法得到。因此,增加了性能预测,并通过使用BP(Back Propagation)神经网络的回归分析辅助进行。综合校情分析系统是某高校数字校园信息门户的核心组成部分,是信息的汇集中心,数据量大、数据安全要求高。以综合校情分析系统中教职工基础信息查询为例,应用改进的性能测试模型,按照该模型的描述,逐步进行测试,较为准确快速地确定了该系统的瓶颈。对Oracle数据库中的SQL查询语句进行了优化。测试验证了改进的性能测试模型,提高了测试结果的真实性和准确性,保证了性能测试的顺利进行,最后的实验结果证明,系统的响应时间得到了优化,取得了比较满意的结果,表明本文提出的信息系统性能测试模型是有效的。
【关键词】：性能测试模型 性能预测 BP网络 回归分析 性能优化
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.53
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.3 研究的目的和意义12-13
• 1.4 论文的主要内容和结构13-15
• 第二章 信息系统性能测试概述15-31
• 2.1 传统软件测试方法15-16
• 2.2 软件性能测试及其意义16-18
• 2.3 信息系统性能测试概念18-20
• 2.3.1 软件性能18
• 2.3.2 软件性能测试的基本概念18-20
• 2.4 信息系统性能测试方法20-25
• 2.4.1 性能测试类型20-23
• 2.4.2 性能测试方法23
• 2.4.3 性能测试应用领域23-25
• 2.5 性能测试工具25-30
• 2.5.1 测试工具分类25-26
• 2.5.2 性能测试工具Load Runner26-30
• 2.6 本章小结30-31
• 第三章 BP网络回归分析31-37
• 3.1 人工神经网络31-34
• 3.1.1 BP网络模型及其学习算法31-33
• 3.1.2 Matlab简介33-34
• 3.2 回归分析34-36
• 3.2.1 回归分析分类34-35
• 3.2.2 回归方程的选择35-36
• 3.3 本章小结36-37
• 第四章 信息系统性能测试模型及其改进37-49
• 4.1 信息系统性能测试模型37-40
• 4.1.1 分层性能测试模型37-39
• 4.1.2 PTGM模型39-40
• 4.1.3 全面性能测试模型40
• 4.2 性能测试模型的改进40-48
• 4.2.1 性能测试需求分析和工具的选择42-43
• 4.2.2 设计与执行测试用例43
• 4.2.3 数据比较及分析测试结果43-45
• 4.2.4 性能优化45-46
• 4.2.5 性能预测46-48
• 4.3 本章小结48-49
• 第五章 改进的性能测试模型案例验证49-72
• 5.1 测试项目介绍49
• 5.2 数据库体系结构及系统功能划分49-53
• 5.2.1 数据库Oracle 11G性能特点49-50
• 5.2.2 系统功能划分50-51
• 5.2.3 系统体系结构51-53
• 5.3 系统性能测试53-60
• 5.3.1 系统性能测试目标及测试环境53-55
• 5.3.2 测试用例和测试脚本的设计55-58
• 5.3.3 性能测试过程58-60
• 5.4 系统性能优化60-67
• 5.4.1 Analysis分析测试结果60-62
• 5.4.2 系统响应时间优化62-67
• 5.5 系统性能预测67-71
• 5.6 本章小结71-72
• 第六章 总结和展望72-74
• 6.1 本文工作总结72
• 6.2 未来工作展望72-74
• 致谢74-75
• 参考文献75-79
• 攻读学位期间发表的学术论文目录79

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨雪君;;浅析软件系统性能测试流程规划[J];企业科技与发展;2008年06期

2 叶靖波，何焕熹;计算机系统性能测试的探讨[J];实验室研究与探索;1996年02期

3 田昌巍;李东生;;基于交通征稽系统性能测试的设计与改进[J];山西电子技术;2005年06期

4 宁翔;;统计监测系统性能测试及优化[J];金融电子化;2008年09期

5 张世琼;;财政平台一体化应用系统性能测试[J];计算机系统应用;2012年07期

6 吴光华,黄涛,宋仲康,赵汉桃,江彩虹;汽车点火系统性能测试设备中的抗干扰[J];武汉汽车工业大学学报;1997年06期

7 孙智军;史淑红;韩杰;;医院HIS系统性能测试设计探讨[J];计算机与现代化;2012年03期

8 许颖媚;;警务管理系统性能测试设计[J];广东科技;2013年02期

9 文俊浩;桑春艳;何盼;;电子政务系统性能测试应用研究[J];计算机科学;2009年04期

10 金淳;沈剑峰;;基于仿真的港口大门服务系统性能测试[J];系统仿真学报;2008年09期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 王琦;;WEB应用系统性能测试及优化[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年

2 高振海;王竣;崔爱昕;郭健;;基于PXI平台的ESP系统性能测试平台[A];2010中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2010年

3 杭聪;;应用系统性能测试研究与深入实践[A];2012电力行业信息化年会论文集[C];2012年

4 甘子康;印新达;;EPON系统性能测试的研究[A];武汉市第二届学术年会、通信学会2006年学术年会论文集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 上海中远资讯科技有限公司 资深测试工程师 张斌;应用系统性能测试六大步[N];计算机世界;2005年

2 四川 冯小民;系统性能测试新秀：PCMark2002[N];电脑报;2002年

3 晓丽;锐行服务助建行大幅提升信息系统测试能力[N];国际商报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱嘉敏;商业银行会计核心系统性能测试应用研究[D];华南理工大学;2015年

2 武昭宇;信息系统性能测试模型的改进及响应时间优化[D];太原理工大学;2016年

3 赵小娟;网络教学平台的系统性能测试与分析[D];北京邮电大学;2006年

4 许磊;Qaaws系统性能测试和分析[D];上海交通大学;2012年

5 董敏;集邮业务管理系统性能测试的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年

6 高洁;建设银行业务系统性能测试通用模拟器的设计与实现[D];西安电子科技大学;2012年

7 窦洁;基于国产基础软硬件平台的办公系统性能测试与优化[D];中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）;2014年

8 赖大贺;Web系统性能测试研究及平台实现[D];华南理工大学;2010年

9 邵燕琳;Web系统性能测试工具的研究[D];内蒙古大学;2007年

10 王玉龙;Web系统性能测试工具的研究[D];内蒙古大学;2006年

，

本文编号：594133