基于美食互动社区的用户饮食行为模型研究

发布时间：2017-07-30 12:13

  本文关键词：基于美食互动社区的用户饮食行为模型研究

  更多相关文章： 饮食行为 美食互动社区 用户模型 数据挖掘 LDA模型

【摘要】：随着大数据、"互联网+"时代的到来,互联网美食互动社区的用户原创内容呈爆发式增长,从海量饮食数据中发现自己希望寻找的内容越来越不容易,同时该部分数据没有得到广泛的利用和深度的挖掘;传统的对于饮食行为的研究多采用问卷调查等形式,耗费了大量人力、物力、财力。针对以上问题,提出了基于LDA的用户饮食行为模型:利用LDA模型的思想,分析互联网美食互动社区的用户原创内容,根据困惑度确定主题数,构建用户饮食行为模型,进而可以计算用户饮食行为相似度,以此为美食社区用户进行好友和美食推荐提供模型基础,同时为饮食行为研究提供了一个新思路。以爬虫技术获取互联网美食互动社区上的用户原创内容作为数据集,通过实验验证了这种算法的可行性和有效性。
【作者单位】： 陕西师范大学计算机科学学院;
【关键词】： 饮食行为 美食互动社区 用户模型 数据挖掘 LDA模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41271387)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言随着人民生活水平的不断提高,吃饱已经不能满足人们对饮食的需求,人们开始追求饮食的美味与健康。随着互联网技术和新的媒体形式的崛起,美食作为生活化互联网的一项服务,逐渐和网络社区结合成一种互联网美食经济产业链,由此催生的美食互动网站的设计和运营也变得越来越热

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本文编号：594171