融合局部纹理特征的颗粒图像SLIC超像素分割方法

发布时间：2017-07-30 20:09

  本文关键词：融合局部纹理特征的颗粒图像SLIC超像素分割方法

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【摘要】：将SLIC超像素分割的方法引入颗粒图像检测的分割过程中,将颗粒图像分割成感兴趣的超像素块,可降低后续图像处理过程的复杂度。由于SLIC超像素分割在聚类过程中计算相似度时没有考虑图像的纹理特征,一定程度上会影响颗粒目标外轮廓分割的细节。利用CRLBP局部纹理算子纹理特征,改进SLIC分割中聚类相似度的计算,并按照符合颗粒形状的圆形邻域搜索相似点,保证了分割速度。通过对棉种颗粒图像的分割试验,与传统分水岭算法和SLIC超像素算法进行比较,结果表明改进的SLIC超像素分割方法能更有效地分割出颗粒目标。
【作者单位】： 江南大学机械工程学院;江苏省食品先进制造装备与技术重点实验室;
【关键词】： 颗粒图像 超像素分割 SLIC 局部纹理算子 CRLBP
【基金】：国家自然科学基金项目资助(编号:51575236) 教育部中央高校基本科研业务专项基金资助(编号:JUSRP51316B) 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室(江南大学)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： (1.School of Mechanical Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;2.Jiangsu KeyLaboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology,Wuxi,Jiangsu 214122,China)texture operator;CRLBP在农业生产过程中,经常需要对颗粒状农产品进行

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