基于TDLAS的二维温度场重建算法
发布时间:2017-07-30 21:20
本文关键词:基于TDLAS的二维温度场重建算法
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【摘要】:可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术结合层析成像(CT)算法能实现流场温度、浓度等信息的二维重建测量。为研究层析成像算法对温度场二维重建质量的影响,实现了两种典型重建算法:代数迭代重建算法(ART)和模拟退火(SA)算法。在不同的射线分布和吸收谱线数目情况下,使用两种算法对给定单峰温度场和双峰温度场分别进行重建仿真,比较分析了两种算法的重建结果。仿真结果表明,影响代数迭代重建算法重建质量的主要因素是射线分布,而模拟退火算法则对吸收谱线数较为敏感;对于单峰温度场,代数迭代重建算法重建结果的最大偏差为5.6%,略好于使用6条吸收谱线时模拟退火算法重建结果的6.2%;对于双峰温度场,模拟退火算法重建结果的最大偏差为5.5%,而代数迭代重建算法的最大偏差则高达22%。
【作者单位】: 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系;中国科学技术大学工程与材料实验中心;
【关键词】: 光谱学 可调谐半导体激光吸收光谱 层析成像算法 模拟退火算法 重建质量
【基金】:国家自然科学基金(11202204) 中央高校基本科研业务费专项资金(WK2091010001)
【分类号】:TP391.41;O433
【正文快照】: 1111002-1可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术与计算机层析成像(CT)技术结合发展起来的可调谐二极管激光吸收层析成像(TDLAT)技术可同时测量流场温度、组分浓度等重要状态参数,是目前一种极具发展前景的流场诊断技术。TDLAS技术具有响应快、灵敏性高、对流场无干扰等优点,同
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1 邢键;高益庆;;一种正交二视角光学层析重建算法[J];光学学报;2005年12期
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3 张斌;宋e,
本文编号:596131
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