基于滑窗负熵统计的高光谱独立特征提取方法

发布时间：2017-08-01 01:08

  本文关键词：基于滑窗负熵统计的高光谱独立特征提取方法

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【摘要】：针对独立成分的排序问题,提出一种滑窗负熵统计的独立成分特征提取方法,并将优选成分应用于目标检测。采用小窗口在独立成分的二维空间范围滑动,采用非多项式负熵逼近统计评价每个窗口数据,将窗口统计值的最大值作为该成分的评价值,按照评价值大小排序;采用直方图零值分割方法,确定有效独立成分阈值,将独立成分进行二值化,实现特征提取后独立成分的目标检测。实验结果表明,基于滑窗负熵统计的独立成分特征提取方法,既能避免野值对评价优选结果的影响,又能优选出含有较小目标的独立成分,便于感兴趣目标的快速检测。
【作者单位】： 西安应用光学研究所;
【关键词】： 光谱学 特征提取 光谱降维 滑窗统计 独立成分分析 目标检测
【基金】：国防基础技术预先研究计划
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言高光谱成像数据能反映目标细微的光谱特征差异,基于光谱差异的目标检测能够显著提高目标探测、识别能力[1-4]。高光谱目标检测可分为光谱目标匹配检测和异常目标检测,光谱目标匹配检测需要完备的光谱数据库和精准的光谱反演数据,实际使用受到很大限制,而异常目标检测不需

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本文编号：601873