基于指数律分布的图像快速盲复原算法

发布时间：2017-08-03 08:04

  本文关键词：基于指数律分布的图像快速盲复原算法

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【摘要】：针对现有图像盲复原迭代算法多存在耗时较长和难以保证收敛性等问题,提出一种改进的快速算法.首先根据指数律重建原始图像的频谱,然后利用原始图像和降质图像的频谱关系,采用多方向综合估计方法得到点扩散函数.多方向综合估计方法可降低估计误差,增加算法的稳定性.最后利用得到的点扩散函数和维纳滤波法进行图像重建.与现有算法的对比实验结果表明,针对适合大量成像系统的G类点扩散函数,本算法可以得到更准确的点扩散函数估计,且降低了振铃效应的影响,取得更好的图像复原效果.
【作者单位】： 西安交通大学电信学院系统工程研究所;广东西安交通大学研究院;西安卫星测控中心;
【关键词】： 图像处理 图像盲复原 指数律 点扩散函数估计 APEX算法 振铃效应
【基金】：国家自然科学基金(No.61303121) 广东省科技计划(No.2012B090900017)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： @sei.xjtu.edu.cnhttp:∥www.photon.ac.cn(3广东西安交通大学研究院,广东佛山528300)0引言图像复原是基于图像退化的原因,利用所观测到的退化图像来恢复清晰的真实场景的技术,已被广泛用于天文观测、遥感、安全监控和医学成像等领域[1-3].多数情况下,图像退化的点扩散函数(Po

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本文编号：613291