基于主特征提取的Retinex多谱段图像增强

发布时间：2017-08-03 08:21

  本文关键词：基于主特征提取的Retinex多谱段图像增强

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【摘要】：根据Retinex视觉模型中照射分量和反射分量的统计特性,融合多尺度主特征提取法、平台直方图算法、非局部均值滤波及局部细节增强算法可对多谱段图像进行有效增强.首先利用多尺度主特征提取法估计照射分量,对照射分量进行平台直方图操作,增强全局对比度及图像主结构边缘细节;然后将原图与照射分量相除获取反射分量,对反射分量进行非局部均值滤波抑制噪声,再进行基于局部方差的局部细节增强;最后将增强后的照射分量与反射分量相乘,即为增强图像.从主观和客观两方面,对X光图像、紫外图像、可见光图像、低照度可见光图像和红外图像实验结果的分析表明,本文算法能够有效地抑制图像噪声、增强图像对比度及细节、改善图像视觉效果,是一种通用有效的多谱段图像增强算法.
【作者单位】： 四川大学电子信息学院;四川大学电气信息学院;韩国仁川大学信息技术学院;
【关键词】： 多谱段图像增强 主特征提取 Retinex
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61271330,61411140248,61473198) 四川省科技支撑计划(批准号:2014GZ0005)资助的课题~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 随着可见光成像技术的日益完善,可见光图像向多段谱段图像发展已成为主流趋势,如X光图像被广泛应用于医学、安检、工业探伤等领域中;紫外图像被用于卫星飞行平台、电力设备放电检测;红外图像被用于目标跟踪、无损检测;紫外图像与可见光图像融合、红外图像与可见光图像，

本文编号：613393