一种改进的全景海雾图像去雾算法

发布时间：2017-08-03 19:00

  本文关键词：一种改进的全景海雾图像去雾算法

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【摘要】：海上雾天条件下采集的全景图像通常存在对比度低、饱和度低和颜色失真等现象,严重影响全景视觉图像采集系统的性能。由于应用经典暗原色先验算法处理全景海雾图像时,会出现由于非天空区域存在高亮物体,导致全局大气光估计不准确从而影响去雾效果的问题。为解决上述问题,提出一种改进暗原色先验的全景海雾图像去雾算法。结合海上全景图像的特点,对暗原色先验算法中的全局大气光估计方式进行了改进:首先设计了一种改进霍夫圆变换算法提取全景圆形海天线,进而分割出全景图像中的环形天空区域;然后在环形天空区域利用暗原色先验理论来准确估计全局大气光值;再利用全局大气光值得出透射率,并借助引导滤波优化透射率;最后通过逆运算还原出无雾图像。实验结果和客观评价指标表明,改进算法能够有效提升图像的对比度和清晰度,改善全景海雾图像的质量,满足实际应用需求。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;苏州长风航空电子有限公司;
【关键词】： 全景海雾图像 暗原色先验 改进霍夫圆变换 环形天空区域 全局大气光
【基金】：国家自然科学基金项目(51409053) 黑龙江省自然科学基金项目(E201414,F201414)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言我国具有绵长的海岸线和广阔的海洋领土,海洋维权执法及海上搜救任务繁重。常规视觉系统由于视角小,存在观测盲区,不易满足海洋环境下全方位、远距离监控的需求;而全景视觉系统以其“成像一体化、360度大视场、旋转不变性”等优点,无需安装多个摄像头或随动系统就能获得

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