基于本体特征的汽车领域命名实体识别

发布时间：2017-08-03 20:01

本文关键词：基于本体特征的汽车领域命名实体识别

【摘要】：针对汽车领域命名实体识别中汽车属性名识别的准确率和召回率较低的问题,提出了一种基于本体特征的汽车领域命名实体识别方法。通过扩展现有叙词表,基于叙词表构建汽车领域本体,提取语料中的本体特征,利用CRFs模型对汽车领域命名实体进行识别。实验结果表明,本体特征能够有效地识别出汽车属性实体,准确率、召回率和F值分别为75.60%,66.12%和70.54%。
【作者单位】：湖南工业大学计算机学院;
【关键词】： 命名实体识别 汽车领域 CRFs 本体 叙词表
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61170102) 国家社会科学基金资助项目(12BYY045) 湖南省教育厅基金资助重点项目(15A049)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言随着计算机的快速普及,互联网的迅猛发展,各式各样的信息呈爆炸式增长,如何从海量的数据中精准地抽取用户所需信息已成为研究者关注的课题。信息抽取的主要目的是将非结构化的自然语言文本转化成半结构化或者结构化数据,以便人们准确快速地获取信息。命名实体识别[1]作为

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