基于优化模型的乘性偏好关系一致性改进算法

发布时间：2017-08-06 00:24

  本文关键词：基于优化模型的乘性偏好关系一致性改进算法

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【摘要】：针对乘性偏好信息下的决策问题,引入乘性偏好关系的有序一致性、满意一致性以及一致性指数等概念,建立以偏差变量最小化为目标函数的优化模型,进而构建基于乘性偏好关系一致性的决策方案优劣关系排序算法,并证明迭代算法收敛。该决策算法在满足一定条件下能够利用乘性偏好关系的有序一致性特征快速有效地做出决策,同时能够运用最小非负偏差变量对非一致性乘性偏好关系进行一致性调整,使得调整后的乘性偏好关系满足满意一致性条件,从而得到决策方案的排序向量,最终使得决策者获得合理可靠的决策结果。通过综合补给船的选择实验说明该决策算法是合理有效的。
【作者单位】： 常州大学信息化建设与管理中心;
【关键词】： 乘性偏好关系 有序一致性 一致性指数 优化模型 决策方法
【基金】：国家自然科学基金“微博热点话题传播模型与可视化研究”(61272367)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 0概述随着越来越多的学者对决策理论与方法进行研究,其逐渐成为各学科和领域中的重要课题。决策的实质是依据决策问题所要实现的目标,决策者提出解决问题和实现目标的各种可行备选方案,运用相关的信息、理论方法和技术等,在某些属性指标 下,对一组方案进行优劣排序,并遴选出，

本文编号：627625