基于降维的堆积降噪自动编码机的表情识别方法

发布时间：2017-08-05 23:20

  本文关键词：基于降维的堆积降噪自动编码机的表情识别方法

  更多相关文章： 表情识别 深度学习 堆积降噪自动编码机 主成分分析

【摘要】：堆积降噪自动编码机是一种典型的深度学习模型,它能够刻画数据丰富的内在信息,具有较强的特征学习能力。基于主成分分析(principal component analysis,PCA)技术和堆积降噪自动编码机(stacked denoising autoencoders,SDAE)模型,提出一种新的表情识别算法PCA+SDAE。该算法对人脸图片进行裁剪及归一化等预处理,采用主成分分析技术对人脸特征进行线性降维,再利用堆积降噪自动编码机逐层进行特征学习并同时实现对人脸表情数据的非线性降维,可以得到更好的、维度更低的表情特征,并据此进行表情分类。对PCA+SDAE算法的仿真测试实验结果表明,其综合性能比其他的基于深度学习模型的表情识别方法更好,同时与传统的非深度学习表情识别方法相比,它具有更高的表情识别正确率。
【作者单位】： 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;韩国仁荷大学情报通信工学部;
【关键词】： 表情识别 深度学习 堆积降噪自动编码机 主成分分析
【基金】：重庆市自然科学基金项目(CSTC;2007BB2445) 韩国科学与信息科技未来规划部2013年ICT研发项目(10039149)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言面部表情不仅是人们常用的较自然的表达情感的方式,也是人类鉴别情感的主要标志,在情感计算中占有很重要的地位。近些年来,表情识别作为情感识别的主要方式[1],已被广泛地应用到人机交互、远程教育管理、车辆安全驾驶、公共场合安全监控等领域。传统的表情识别思路包括以

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 应自炉;张有为;李景文;;融合人脸局部区域的表情识别[J];信号处理;2009年06期

2 胡明银;孟凡民;;微表情识别的侦查实用性探析[J];江西警察学院学报;2011年03期

3 申寻兵;隋华杰;许坤金;;微表情识别能力与在校生人际关系相关性研究[J];科技视界;2013年28期

4 武宇文,刘宏,查红彬;基于特征分组加权聚类的表情识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年11期

5 何良华,邹采荣,包永强,赵力;人脸面部表情识别的研究进展[J];电路与系统学报;2005年01期

6 杨国亮;王志良;王国江;;面部表情识别研究进展[J];自动化技术与应用;2006年04期

7 王功孝;;面部表情识别研究综述[J];黑龙江科技信息;2007年24期

8 韩t}t};王益文;洪慧;徐艳娇;;面孔呈现顺序对局部表情识别的影响[J];山东师范大学学报(自然科学版);2008年02期

9 宁凡;厉星星;;基于人脸几何结构的表情识别[J];计算机应用与软件;2009年06期

10 方婷;葛万成;;基于人脸非对称性的表情识别[J];信息技术;2009年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 沈卓卿;俞国良;;情绪表达者的文化差异对表情识别的影响[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

2 章吉;陈英和;;儿童混合表情识别的发展及与基本表情识别的关系[A];增强心理学服务社会的意识和功能——中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2011年

3 刘芳;王志良;徐银梅;陈锋军;郭群;;应用于表情识别的黑斑特征算法的设计与实现[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

4 史光远;崔丽霞;;性别和羞怯水平对大学生面部表情识别的影响[A];第十五届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2012年

5 曹宇嘉;郑文明;赵力;邹采荣;;基于差值模板特征的表情识别方法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

6 李睿凡;朱强生;郭燕慧;刘海涛;;鲁棒局部保持投影的表情识别[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年

7 韩t}t};王益文;;面孔呈现顺序对局部表情识别的影响[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年

8 欧阳琰;桑农;;基于面部动作单元组合特征的表情识别[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

9 罗峥;魏锦;陈凡;尹天骄;;自闭、智障与正常儿童面部表情识别的差异[A];增强心理学服务社会的意识和功能——中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2011年

10 张明;傅小兰;;微表情识别的背景效价效应[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王丽;智能服务机器人表情识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

2 杨勇;基于粗糙集理论的表情识别研究[D];西南交通大学;2009年

3 李远征;人体目标跟踪和表情识别中的若干问题研究[D];西安电子科技大学;2013年

4 阮锦新;多姿态人脸检测与表情识别关键技术研究[D];华南理工大学;2010年

5 欧阳琰;面部表情识别方法的研究[D];华中科技大学;2013年

6 朱明旱;基于流形学习的人脸表情识别研究[D];中南大学;2009年

7 刘帅师;非均匀光照和局部遮挡情况下的鲁棒表情识别理论与方法研究[D];吉林大学;2012年

8 张铮;基于二维MB-LGBP特征的表情识别及其光照检测研究[D];天津大学;2010年

9 付晓峰;基于二元模式的人脸识别与表情识别研究[D];浙江大学;2008年

10 洪涛;船体建造CAD/CAM系统数据库技术及面部表情识别技术的若干研究[D];浙江大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 贺春荣;情绪情境与训练因素对微表情识别能力影响的研究[D];山西医科大学;2012年

2 窦晓娟;大学生自卑特质对面部表情识别的影响研究[D];河北师范大学;2015年

3 黄世伟;双相躁狂患者面部表情识别的研究[D];安徽医科大学;2015年

4 陈心韵;抑郁倾向、抑郁症患者与正常人生态化微表情识别差异及评估指标初探[D];苏州大学;2015年

5 张海婷;基于深度神经网络的人体动作及自发表情识别[D];山东大学;2015年

6 武冠群;基于情感模型的表情识别及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 路立;生态化微表情识别测量的编制及微表情识别差异研究[D];苏州大学;2015年

8 王晶晶;面部反馈对表情识别的作用及其影响因素[D];浙江师范大学;2015年

9 王剑云;基于深度神经网络的表情识别算法[D];西南科技大学;2015年

10 赵晴;微表情识别、亲社会行为与人际交往的关系研究[D];曲阜师范大学;2015年

，

本文编号：627411