使用SAS软件分析竞争风险模型

发布时间：2017-08-06 04:06

  本文关键词：使用SAS软件分析竞争风险模型

  更多相关文章： 竞争风险 SAS软件 非参数估计 删失 生存分析 模型分析 医疗实践 骨髓移植 协变量 生存函数

【摘要】：正在生存分析中,无疑Kaplan-Meier(KM)估计是生存函数等指标最流行的非参数估计方法,在实施这种方法的数据中,一部分出现了研究者感兴趣的结局,而另一部分则没有出现,这后一部分被处理成为删失数据(censored data)。但在医疗实践中,纵向数列并不总是仅仅出现研究者感兴趣的事件,或称真结局(true outcome),还会出现一些并不感兴趣的结局。比如对于一个骨髓移植后的病人来说,复发是真结局,但是如
【作者单位】： 北医仁智(北京)医学科技发展有限公司医学统计中心;
【关键词】： 竞争风险;SAS软件;非参数估计;删失;生存分析;模型分析;医疗实践;骨髓移植;协变量;生存函数;
【分类号】：TP319;R195.1
【正文快照】： 在生存分析中,无疑Kaplan-Meier(KM)估计是生存函数等指标最流行的非参数估计方法,在实施这种方法的数据中,一部分出现了研究者感兴趣的结局,而另一部分则没有出现,这后一部分被处理成为删失数据(censored data)。但在医疗实践中,纵向数列并不总是仅仅出现研究者感兴趣的事件,

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本文编号：628261