基于情感分类的文本主题挖掘

发布时间：2017-08-08 01:14

  本文关键词：基于情感分类的文本主题挖掘

  更多相关文章： 情感分类 LDA模型

【摘要】：互联网的电商中存在着大量的评论信息,这些带有主观情感色彩的评论信息不仅反应了客户对产品的满意程度,而且暗含了市场产品的流行趋势。针对评论信息中所蕴涵的相关主题词,提出了将文本分类和主题词挖掘相结合的方法。该方法首先使用SVM对情感进行分类,再通过LDA模型进行建模对分类后的评论信息挖掘主题词。真实数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性,获得了良好的分类结果,能够准确地挖掘出主题词。
【作者单位】： 重庆师范大学计算机与信息科学学院;
【关键词】： 情感分类;LDA模型
【基金】：重庆市自然科学基金(No.CSCT2015JCYJA00005) 重庆市教委项目(No.KJ1500309;No.KJ1400519;No.KJ130602) 重庆市教改项目(No.yjg123040;No.yjg152001) 重庆师范大学校级项目(No.cyjg1205);重庆师范大学研究生科研创新项目(No.YKC14009)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 随着互联网的普及和信息技术的进步,互联网上(包括门户网站、电子商务网站、社交网站、音/视屏分享网站、论坛等)产生了海量的、由用户发表的对于诸如人物、事件、产品等目标实体的评论信息。如何有效地管理和使用这些评论信息成为当前的迫切需求;从海量的评论信息中挖掘出有

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本文编号：637585