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并行处理技术在地理信息数据处理中的应用

发布时间:2017-08-09 07:15

  本文关键词:并行处理技术在地理信息数据处理中的应用


  更多相关文章: 并行处理 MapReduce框架 主服务器集群 并行矢量数据模型 数据切片


【摘要】:随着地理信息存储量的飞速增长,传统的单进程、集中式的数据处理方式已不能满足基于网络的地理信息服务的效能要求。分析对比了OpenMP,MPI和MapReduce等主流并行编程模式,将关系型数据库与分布式空间数据管理系统相结合,提出了面向并行处理的地理信息存储模型和数据组织模型,将该模型与传统模型进行了对比分析,并基于MapReduce实现了地理空间数据并行处理框架,选取了矢量数据装载、影像数据装载以及数据切片作为典型数据处理案例开展对比实验,该技术方案的处理效率均数倍于传统技术方案。实验表明,该模型能够很好地支持并行处理框架,可为分布式环境下数据处理中心构建提供一个有效解决方案。
【作者单位】: 信息工程大学;地理信息工程国家重点实验室;西安测绘研究所;
【关键词】并行处理 MapReduce框架 主服务器集群 并行矢量数据模型 数据切片
【基金】:国家自然科学基金项目(41201469)
【分类号】:P208
【正文快照】: 随着传感器技术和数据获取手段的不断发展,影像数据的分辨率越来越高,实景数据等新型地理信息产品不断涌现,随之而来的是数据存储量呈级数增长所带来的地理信息快速处理难题。地理信息处理主要包括数据格式转换、坐标系统转换、分辨率转换、数据压缩、数据切片、空间索引创建

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本文编号:644035

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