基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究

发布时间：2017-08-10 13:22

  本文关键词：基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究

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【摘要】：采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟踪。对三个算法的原理进行了探讨,并结合鱼眼图像的特点进行了算法改进和优化。实验结果表明,以运动点团作为中间检测过程的方法能有效对圆形鱼眼视频序列中的多个运动目标进行检测,特别是图像边缘的大畸变、低分辨率目标,相比传统的检测方法具有更好的检测稳定性和准确性,在大范围智能视频监控中具备很好的实际应用价值。
【作者单位】： 湖南理工学院信息与通信工程学院;湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室;
【关键词】： 鱼眼图像 运动点团 运动目标 目标检测
【基金】：国家自然科学基金青年项目资助(No.61201435) 湖南省教育厅优秀青年项目资助(No.13B037)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年来,随着社会的发展和人们生活水平的提高,大视场和智能视频监控得到了越来越多的重视和发展[1-2],由于普通镜头视场较小,为了获得超大视场甚至是无缝 监控,通常都是采用增加监控相机的方式,不但带来了监控成本的增加,给后续的智能视频处理也带了巨大的压力。因而具

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本文编号：650942